Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://188.190.33.55:7980/jspui/handle/123456789/13942
Назва: СУЧАСНИЙ СТАН ІННОВАЦІЙ У СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАРСТВІ: ТЕХНОЛОГІЇ, ПІДХОДИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ
Автори: ШЕВЧУК, О.
Дата публікації: 2024
Назва конференції: «НАУКОВІ ЗДОБУТКИ МОЛОДІ В ІННОВАЦІЙНОМУ РОЗВИТКУ АГРОСФЕРИ»
Випуск №: 27 листопада 2024 року
Бібліографічний опис: Наукові здобутки молоді в інноваційному розвитку агросфери : зб. тез Всеукраїнської наукової інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених / ред. кол.: Іванишин В.В, Бялковська О.А., Зеленський А.В., Лапчинський В.В., Хоміна В.Я., Григор’єв В.М., Мулярчук О.І., Недільська У.І., Хмелянчишин Ю.В., Вахняк В.С., Горюк Ю.В., Школьна К.В. / 27 листопада 2024 р., м. Кам’янець-Подільський, Заклад вищої освіти «Подільський державний університет», [Електронне видання]. – Кам’янець-Подільський : Заклад вищої освіти «Подільський державний університет», 2024. — 195 с.
Анотація: Сільське господарство залишається однією з найважливіших галузей економіки, забезпечуючи продовольчу безпеку та стабільність. Однак, з огляду на зміну клімату, збільшення населення планети та вичерпання природних ресурсів, традиційні методи ведення сільського господарства стають менш ефективними. Тому впровадження інноваційних технологій є необхідним для підвищення продуктивності та стійкості аграрного сектору. Мета дослідження: Аналіз сучасних інновацій у сільському господарстві та оцінка їхнього впливу на продуктивність і екологічність галузі. Гіпотеза: Використання інноваційних технологій дозволяє підвищити ефективність агровиробництва та забезпечити стале зростання в умовах змін клімату. Ключові результати дослідження Розвиток точного землеробства: 1. Системи точного управління: Використання GPS, дронів, супутникових даних та сенсорів дозволяє аграріям збирати інформацію про стан полів у режимі реального часу. Це дає можливість точно вносити добрива, засоби захисту та полив, що знижує витрати та збільшує врожайність. 2. Застосування агроаналітики: Використання Big Data та алгоритмів штучного інтелекту дозволяє прогнозувати врожайність та виявляти потенційні загрози, такі як шкідники чи захворювання рослин, ще до їхньої появи.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://188.190.33.55:7980/jspui/handle/123456789/13942
Тип: Теза конференції
Розташовується у зібраннях:«НАУКОВІ ЗДОБУТКИ МОЛОДІ В ІННОВАЦІЙНОМУ РОЗВИТКУ АГРОСФЕРИ»

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Страницы из 158-9.pdf257,22 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.